Yapay zekâyla liderlik, neyi devredeceğinizi ve nerede kendi muhakemenizi kullanacağınızı bilmektir.
Yönetsel işinizi, kararlarınızı ve ekibinizin çalışma biçimini yapay zekâyla yeniden tasarlayın. Tek günlük uygulamalı programda gerçek bir iş akışı üzerinde çalışın; ajan prototipiniz ve 30 günlük uygulama planınızla ayrılın.

Yapay zekânın değeri, yöneticinin hangi işi nasıl devredeceğini, çıktıyı nasıl sınayacağını ve ekibin iş akışını nasıl kuracağını bilmesiyle ortaya çıkar. Program, kişisel kullanım becerisini karar kalitesi ve ekip liderliğiyle birleştirir. Aynı yönetim problemi, gün boyunca bireysel görevden ekip iş akışına ve ajan prototipine taşınır.
Sabah yapay zekâya iş devretmeyi ve kararları sorgulamayı; öğleden sonra insan–yapay zekâ iş bölümünü ve sınırları belirlenmiş bir ajanı birlikte çalışırız. Kurumun onayladığı araçlar ve erişimler önceden netleştirilir. Copilot ve Agent Builder gibi araçlarla, hazır bir ajan şablonu üzerinden ilerlenir; teknik deneyim gerekmez.
Ön hazırlık: kısa kullanım anketi, bir gerçek iş akışı ve kurum politikalarına uygun 2–3 anonimleştirilmiş örnek doküman. Çalışan verileri ve gizli bilgiler uygulamalara alınmaz. Gün sonunda her katılımcı bir prototip ve tek başarı göstergesine bağlı 30 günlük deney planı hazırlar. Bu plan iş başında uygulanır; program süresi molalar hariç 7 saattir.
Yapay zekâya devredilecek, birlikte yapılacak ve insanda kalacak görevleri ayırın; net bir yönetsel brief hazırlayın.
Varsayımları, eksik bilgiyi ve karşı kanıtı ortaya çıkarın. Hangi çıktının kim tarafından doğrulanacağını belirleyin.
İnsan, yapay zekâ ve ajanların rollerini; onay noktalarını ve ekip kullanım kurallarını tek bir iş akışında somutlaştırın.
Bir ajan şablonunu uyarlayın, sınırlarını meslektaşınızla test edin ve önce/sonra ölçümü içeren uygulama planı oluşturun.
Asistan, analist, düşünce ortağı, takım arkadaşı ve ajan: hangi görevde hangi rol? Yapay zekânın güvenilir olduğu alanları ve sınırlarını ayırt edin. Amaç, bağlam, kaynak ve kalite ölçütü içeren bir yönetsel brief yazın. Uygulama: örnek dosyalardan 20 dakikada karar özeti ve kişisel iş haritası.
Yapay zekâyı hipotez üreticisi ve karşı görüş ortağı olarak kullanın; ikna edici fakat yanlış çıktıları sorgulayın. Varsayımlar, eksik kanıt, veri güvenliği ve devredilmeyecek kararlar üzerinde çalışın. Uygulama: bir yönetim kararının neden başarısız olabileceğini önceden sorgulama (premortem) ve doğrulama kontrol listesi.
Bir iş akışını dört çalışma biçimiyle yeniden kurun: insan, insan + yapay zekâ, insan onaylı yapay zekâ ve ajan. Kontrol noktalarını, sorumluları ve kazanılan zamanın nereye aktarılacağını belirleyin. Uygulama: raporlama, tedarikçi değerlendirme veya toplantıdan aksiyona geçiş akışı; ekip çalışma sözleşmesi ve ajan tasarım tuvali.
Kurmay Başkanı, Karar Sorgulayıcı veya Liderlik Koçu şablonlarından birini seçin. Amaç, talimatlar, anonim kaynaklar ve sınırlarla bir ajan prototipi kurun. Meslektaşınız kapsam dışı istekler ve hatalı varsayımlarla prototipi sınasın. Uygulama: canlı prototip, insan onay noktası ve tek göstergeli 30 günlük deney planı.

Karar bilimi ve yönetsel davranış alanında doktora; önde gelen üniversitelerde ders veren ve çok sayıda kurumda yönetici geliştirme programı tasarlayan bir uygulayıcı. Eğitimlerinde akademik titizliği saha gerçekliğiyle buluşturur.

Yapay zekâyı sektör yapısı ve rekabet stratejisi merceğinden ele alarak, rakiplerden farklı düşünme ve belirsizlik altında daha iyi karar verme kapasitesi kazandırır.
Programı inceleyin
Üretken yapay zekâyı tanımaktan çıkarıp doğrudan iş sonucuna ve daha hızlı karara dönüştüren, tamamen uygulamalı bir atölye.
Programı inceleyinİçeriği ekibinizin gündemine ve sektörünüze göre uyarlayarak kuruma özel hale getiriyoruz.